AI identity và AI team của bạn, portable trên mọi nền tảng AI.
Đăng nhập Bắt đầu
Menu
Xây dựng Agent of Me Khám phá Phong cách Professional Agents Agent cộng đồng Bảng xếp hạng Tin tức AI
Nền tảng AI Danh mục Model Matrix So sánh Tôi nên dùng AI nào? Hướng dẫn tích hợp Thiết lập OpenClaw Prompt Fit
Học & Công cụ Học Hỏi dữ liệu Agent Builder API
Giới thiệu Về chúng tôi Liên hệ Tuyên bố miễn trách
Đăng nhập Bắt đầu
Tài khoản
AI identity của bạn, mang đi được

Tạo tài khoản miễn phí để xây dựng profile của bạn. Mặc định riêng tư. Không có gì được chia sẻ trừ khi bạn tự công bố.

Bắt đầu Đăng nhập
Chế độ tối

🧭 Chế độ hướng dẫn
Chưa quen với prompt, system instruction, context window, token? Chúng tôi giải thích từng thuật ngữ ngay khi bạn duyệt, bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Cùng một trang, tích hợp sẵn phần hướng dẫn.

⚡ Chế độ chuyên gia
Bạn đã biết cách prompting hoạt động. Chỉ phần nội dung thực chất, gọn gàng và súc tích, không có giải thích thêm. Đây là chế độ xem mặc định.

Ngôn ngữ giao diện

Prompt Foundations · Phần 4/5, Controlling the Output

Mục tiêu học tập
Nhấn Next (hoặc dùng phím mũi tên) để chuyển từng ý một. Không giới hạn thời gian, bài kiểm tra 5 câu chờ ở cuối. Mũi tên ← ở trên cùng thoát bất cứ lúc nào; tiến trình được giữ lại.

Say the shape out loud

Models default to their house style: friendly paragraphs, medium length, often more than you wanted. Every part of that is controllable, but only if you say it: 'exactly three bullets', 'one paragraph, no list', 'a two-column table: risk, mitigation', 'subject line plus five sentences'.

Think about where the output is going. Text pasted into a slide, a ticket, a contract redline and a text message have different natural shapes. Name the destination and the shape follows.

Numbers hold better than adjectives

'Short' means nothing precise; '120 words or fewer' means one thing. 'A few options' invites five; 'exactly three, one sentence each' lands. When length or count matters, use numbers, and when a hard cap matters, say it is a hard cap.

The same goes for structure: 'start with the answer in one sentence, then give reasoning' beats 'be direct'. Behavior you can count is behavior you can specify.

Define done

The strongest format instruction is a definition of done: what must be true of the output for it to be finished? 'Done means: a customer can follow these steps without asking support anything.' 'Done means: every claim has a source or is labeled an assumption.'

Definitions of done catch what templates miss, because they describe quality, not just layout. They also give you a clean way to reject: 'not done, two claims are unlabeled'.

Templates: write it once, reuse forever

If you ask for the same shape weekly, stop describing it and start providing it: a template with headers and placeholders the model fills. 'Use exactly this structure: SITUATION / OPTIONS (max 3, with trade-offs) / RECOMMENDATION / RISKS.'

Templates are the bridge from prompting to systems: they turn taste into an artifact you can reuse, share and improve, the same idea a profile applies to your identity.

Câu đố nhanh, Controlling the Output

5 câu hỏi, được rút ngẫu nhiên từ ngân hàng đề mỗi lần thử. Điểm đạt 60%. Làm lại không giới hạn.

Phần tiếp theo: The Iteration Loop →
Đọc toàn bộ văn bản bài học

1. Say the shape out loud

Models default to their house style: friendly paragraphs, medium length, often more than you wanted. Every part of that is controllable, but only if you say it: 'exactly three bullets', 'one paragraph, no list', 'a two-column table: risk, mitigation', 'subject line plus five sentences'.

Think about where the output is going. Text pasted into a slide, a ticket, a contract redline and a text message have different natural shapes. Name the destination and the shape follows.

2. Numbers hold better than adjectives

'Short' means nothing precise; '120 words or fewer' means one thing. 'A few options' invites five; 'exactly three, one sentence each' lands. When length or count matters, use numbers, and when a hard cap matters, say it is a hard cap.

The same goes for structure: 'start with the answer in one sentence, then give reasoning' beats 'be direct'. Behavior you can count is behavior you can specify.

3. Define done

The strongest format instruction is a definition of done: what must be true of the output for it to be finished? 'Done means: a customer can follow these steps without asking support anything.' 'Done means: every claim has a source or is labeled an assumption.'

Definitions of done catch what templates miss, because they describe quality, not just layout. They also give you a clean way to reject: 'not done, two claims are unlabeled'.

4. Templates: write it once, reuse forever

If you ask for the same shape weekly, stop describing it and start providing it: a template with headers and placeholders the model fills. 'Use exactly this structure: SITUATION / OPTIONS (max 3, with trade-offs) / RECOMMENDATION / RISKS.'

Templates are the bridge from prompting to systems: they turn taste into an artifact you can reuse, share and improve, the same idea a profile applies to your identity.

Doanh nghiệp

Business AnalystChief of StaffExecutive AssistantM&A AnalystManagement ConsultantOperations AnalystProject ManagerRecruiter

Tài chính

AccountantDue Diligence AnalystEquity Research AnalystFamily Office AnalystFinancial AnalystFixed Income AnalystInvestment Banking AnalystPortfolio Analyst

Pháp lý

Contract Review AssistantLegal Due Diligence AssistantLegal Research AssistantParalegal

Marketing

Brand StrategistContent StrategistGEO AnalystMarketing StrategistSEO AnalystSales Strategist

Cá nhân

Career CoachLearning TutorReflection AssistantResearch AssistantTravel PlannerWriting Assistant

Bất động sản

Acquisition AnalystAsset Management AnalystCommercial Real Estate AnalystDevelopment AnalystLease AnalystProperty Financial Analyst

Nghiên cứu

Competitive Intelligence AnalystDeep Research AnalystIndustry Research AnalystJournalist ResearcherMarket Research AnalystMedical Research Assistant

Công nghệ

AI Strategy AdvisorCybersecurity Research AssistantData AnalystProduct ManagerSoftware Engineer